В своем блоге Стивен Вольфрам (Stephen Wolfram), известный как создатель програмной платформы Mathematica, анонсирует скорый запуск своего проекта Wolfram|Alpha
Это конечно, PR. Но какой масштаб. А вдруг...
Под катом перевод (сорри за мой русский).

Mathematica имела большой успех, широко охватывая все типы технических систем и знаний.

Но как насчет всего остального? Например любого другого систематического знания, всех существующих моделей и методов. 50 лет назад, когда компьютеры были молоды, люди думали, что они очень скоро научатся управляться с такими задачами. И тогда можно будет задать компьютеру вопрос и вычислить ответ.
Но все случилось не так. Компьютеры умеют делать множество удивительных и неожиданных вещей. Но не это.

Но я всегда думал, что однажды это станет возможным. И пару лет назад я осознал, что в состоянии попытаться это сделать.

У меня были две ключевые составляющие: Mathematica и NKS (New Kind of Science). У меня был язык для представления чего угодно, а также вычислительные мощности для любых расчетов. Благодаря NKS у меня была идея для понимания как представить любую сложную вещь на базе простых составляющих.

А что можно сказать про реальные знания, которыми обладают люди. Много этих знаний сейчас в сети - на миллиардах веб-страниц. И с помощью поисковиков мы можем легко находить слова и фразы на этих страницах.

Но мы не можем строить выводы из этих знаний. В результате мы можем получить ответ на вопрос, запрошенный кем-то ранее. Мы можем только искать, но не понимать что-то новое.

Так что мы можем сделать? Ну некоторые люди считают что выходом будет автоматическое распознавание естественного языка существующего в сети. Возможно, для простоты, сделать веб семантически связанным.

Но с помощью Mathematica и NKS я понял что есть и другой путь: точно определить методы и модели как алгоритмы, и содержать данные точными, доступными для немедленного вычисления. Это не просто, у каждой модели, метода, данных есть свои особые свойства, характер. Тем не менее, взаимодействие Mathematica и NKS, с большим количеством экспертов, дало нам возможность пройти путь к решению.

Хм, ок. Предположим , у нас получилось создать систему, которая знает многое, и многое может просчитать. А как нам с ней взаимодействовать.

Обычно, люди общаются с помощью естественного языка. И я думаю, что имея дело со всем спектром знаний, обычный язык будет единственным реалистичным способом взаимодействия с машиной.
Естественно, заставить компьютеры общаться на обычном языке невероятно сложно. Мы, например, все еще очень далеки от решения, позволяющего компьютерам полностью понимать все огромные объемы текстовой информации из сети.
Но если сделать знания доступными для анализа, уже не надо ничего делать, чтобы понимать язык этих знаний.
Все что нужно это принимать вопросы, которые люди задают на обычном языке, и представить их в точной форме, которая подходит для вычислений.

Естественно, что даже это не было сделано ни в каком приближении. Более того, все усложняется фактом, то нужно обрабатывать не только, например, английский язык, но и массу сокращений, во всех используемых сферах.

Я вообще-то не уверен, что все это будет работать. Но я рад сообщить, что сочетание множества умных алгоритмов и эвристических правил, множества лингвистических решений, серьезной теоретической подготовки, у нас получилось заставить все работать, как было задумано.

Было очень сложной задачей заставить все работать совместно, для создания настоящего вычислительного ядра системы знаний.

Безусловно, это самый сложный проект, за который я брался, было вовлечено гораздо больше опыта и динамичных деталей, чем когда либо ранее.
Казалось, что проект не закончится никогда.
Однако я рад сообщить, что мы почти готовы продемонстрировать первую часть системы.

Это будет вебсайт www.wolframalpha.com с одним простым полем ввода, которое дает возможность использовать гигантскую систему, с триллионами частичек обработанной информации, миллионам строк алгоритмов.

Мы долго и тяжело трудились, чтобы дать жизнь Wolfram|Alpha. Я думаю, что это будет очень впечатляющим, новый взгляд на использование компьютеров и сети.
Это почти возвращает нас к тому, о чем люди мечтали 50 лет назад.